2025年度「実践データサイエンス（回帰モデル）」
2025年度 受講生専用ページです。
公開日：2025年x月xx日
ライブ配信
実践データサイエンス（回帰モデル）
Kaggleの不動産物件価格予想問題に取り組む中で、回帰分析に必要な事項を基礎から学びます。グループに分かれて、モデルの精度を競います。講義のほか、実習が中心となります。
- 分析による問題解決の一連のプロセスを理解する
- Pythonで基本的なデータ分析ができる
- Pythonで機械学習を用いて予測ができる
- 不動産の価格推定をケースとして、機械学習のビジネス活用の際のポイントを掴む
対象：2025年度「データアントレプレナーフェロープログラム」（通年コース/12ヶ月 ・ 前期コース/6ヶ月）受講生
準備：個々にウェブブラウザが使えるノートブックPCを準備ください。日程：
第1回 2024年7月 6日（土）13:00～17:50
第2回 2024年7月13日（土）13:00～17:50
第3回 2024年7月20日（土）13:00～17:50
第4回 2024年7月27日（土）13:00～17:50
会場：オンライン開催（ライブ配信）
担当教員：長瀬准平特任助教・橋本 武彦 客員准教授
講師：株式会社GA technologies Advanced Innovation Strategy Center
福中 公輔氏・白圡 義泰氏・王 皓氏
申込：Slackの「回帰モデル作成」のチャンネルで参加を宣言してください。
本講義で はKaggle InClass を利用し、下記のコンペティションに参加しますので、Kaggle でのアカウント作成をお願いいたします
・House Prices – Advanced Regression Techniques
・Property price prediction challenge 3rd_Closed
カリキュラム
| 日 | 時 | 内容 | 講師 | 講義資料・利用データ | 調査票※ | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7/6（土） | 講義＋演習 | 13:00～14:30 | ・ガイダンス（講師・企業紹介・参加者自己紹介） ・不動産業界におけるAI・データ活用事例 ・価格推定ケーススタディ①：House Prices -課題・データの説明 -Python基礎（入出力、集計、可視化） -Python基礎（モデリング） | 長瀬 准平 特任助教 橋本 武彦氏 客員准教授 福中 公輔氏（株式会社GA technologies） 白圡 義泰氏（株式会社GA technologies） 王 皓氏（株式会社GA technologies） | 講義資料（Slackにて配布） 利用データ（Slackにて配布） | |
| 14:40～16:10 | |||||||
| 16:20～17:50 | ・価格推定ケーススタディ②：D.C. Residential Properties in Washington D.C. -課題・データの説明 | ||||||
| 2 | 7/13（土） | 総合演習 | 13:00～14:30 | ・価格推定ケーススタディ②（続き） | 長瀬 准平 特任助教 橋本 武彦氏 客員准教授 福中 公輔氏（株式会社GA technologies） 白圡 義泰氏（株式会社GA technologies） 王 皓氏（株式会社GA technologies） | ||
| 14:40～16:10 | |||||||
| 16:20～17:50 | ・中間発表（発表＋質疑で15分） | ||||||
| 3 | 7/20（土） | 総合演習 | 13:00～14:30 | ・価格推定ケーススタディ②（続き） ・データサイエンティストの実業務紹介 | 長瀬 准平 特任助教 橋本 武彦氏 客員准教授 福中 公輔氏（株式会社GA technologies） 白圡 義泰氏（株式会社GA technologies） 王 皓氏（株式会社GA technologies） | ||
| 14:40～16:10 | |||||||
| 16:20～17:50 | |||||||
| 4 | 7/27（土） | 総合演習 | 13:00～14:30 | ・価格推定ケーススタディ②（続き） | 長瀬 准平 特任助教 橋本 武彦氏 客員准教授 福中 公輔氏（株式会社GA technologies） 白圡 義泰氏（株式会社GA technologies） 王 皓氏（株式会社GA technologies） | ■ | |
| 14:40～16:10 | 最終発表（発表＋質疑で15分） | ||||||
| ビジネス | 16:20～17:50 | ・討議/総評 ・会社紹介（含む博士課程キャリア論） ・規制産業におけるデータ活用の実際 |
※調査票の回答
全4回の講義を受講後、上記フォームから調査票のご提出をお願いいたします。
- 忌憚のない率直な評価、ご意見をお願いいたします。
- 講師は記入者が分からないように完全匿名化されております。
- 成績には全く影響いたしません。
その他
- 予定が合わない方・スケジュールが合わず全ての回に参加できない場合は、講義の様子を録画したファイルを公開しますので、それを視聴して勉強してください。
お問合せ先
・連絡事項、不明点は下記にご連絡ください。
国立大学法人電気通信大学 データアントレプレナーフェロープログラム事務局
E-Mail ： defp@sangaku.uec.ac.jp
上記お問合せ対応時間 平日 午前9時 ～ 午後4時
上記時間外のお問合せ等につきましては、翌営業日以降のご対応となりますので予めご了承ください。
なお、非営業日は土日、祝祭日、夏期一斉休業、年末年始となります。